IT人的痛苦因 Google 而起
現在應該是 IT 人最痛苦的年代。
幾年前有個笑話應能涵蓋這個「痛苦」的定義：有個行銷單位的主管問 IT 主管說，為什麼我們不能把公司的 IT 服務做成像 Google 那麼快、那麼好用？
任何有點網路技術素養的人，可能都會對這個問題又好氣又好笑。
幸運的是，近兩年隨著雲端這個概念的教育，我們開始能夠想像要做到像 Google 那種程度是很不容易的。不過，究竟為何不容易，幾乎未被媒體或仰賴 IT 至深的產業（製造業、金融業等）深入探究。而這個答案，和現在所有企業都在關心及建構的雲端服務、連網服務有極大的商業性關連。
Google 為什麼能那麼快！？
當你鍵入一個關鍵字，Google 能在不到一秒的時間就回應搜尋結果給你，究竟是怎麼辦到的？我們忽略太過深奧的軟體技術不談，簡單的答案就是：Google 在全世界佈建很多很多的伺服器（servers）。有多少？Google 是全球擁有最多伺服器的單一企業（依照這邊的數字是超過 100 萬台），若將數量以圖表顯示，大概是長這樣（點小圖看大圖）：
圖片來源：intac.net ； 數據來源：datacenterknowledge.com
這些是 2009 年 5 月的數字，現在當然不只了，單就 Akamai 公司而言，就已經在 72 個國家佈建超過 84,000 台伺服器。
當你擁有這麼多的伺服器，會直接反應到的就是非常誇張的投資。根據 Google 最新公布的財報，Google 光是今年第二季的資本支出超過 9 億美元！！其中絕大部分是網路基礎建設的投資（資料中心、伺服器等等）！！這只是一季的花費而已，試想有多少公司一年的營業額都沒到這個數字。
用實體生意的概念來理解，Google 擁有全世界最大的「資訊工廠」，這麼多伺服器每秒以極高的效率進行無數次「資訊的生產、溝通、存取、備份」等工作。因為工廠和機台數量夠多、幅員夠廣，面對任何在地使用者的查詢都能很快反應，再加上超強的演算法及大型網路架構的協調機制，這就是 Google 為什麼能那麼快的主因。Google 「需要」這個龐大的資訊工廠體系來支撐其營運。
但問題來了：為什麼要花這麼多錢和力氣「自己建構」呢？
答案：
- Google 身處「網路服務業」，所提供的網路服務就是要快又好用！
- 這個工廠體系太重要了，重要到必須「自己動手做」才行，不能假外人之手，因為這是 Google 核心競爭優勢的基礎。
- Google 所做的事情，無前例可循，再加上別人開發的平台未必做的比它好（想想 Google 裡面有多少金頭腦！），所以自己做最符合邏輯。
正因如此，Google 得以無限制地做創新的網路服務，把對手遠遠拋在腦後。比打字速度還快的搜尋、超大容量的郵件、Google + 社群服務，每一樣服務都是超大規模且講求高效能的。這些服務是不斷保持甚至吸引全球用戶的根基，有這個根基才能確保其廣告獲利源源不絕。
台灣製造業自建資訊工廠的挑戰
我們運用 Google 當做例子說明資訊工廠概念，現在回到台灣的製造業環境。以併力科技服務許多客戶的經驗，我們通常會發現台灣製造業的商業特性為：
- 總部/研發單位在台灣
- 供應商或製造業在大陸/東南亞
- 生產工廠在靠近市場或客戶/勞工便宜/可以降低關稅的地點
- 市場在歐美/新興國家
- 經銷商在全世界
因為這些商業特性，許多台灣製造業都擁有規模不小的 IT 部門及資訊工廠。但也正因這些商業特性，傳統上，台灣製造業的 IT 部門通常面臨以下挑戰：
- 速度：擴建速度跟不上商業成長需求
- 效能：為配合遠離總部的使用者效能需求，建立了複製系統
- 管理：Local 系統發展愈趨複雜，總部管理不容易
- 資料即時性及正確性：隨規模擴大，各地/各系統資料同步愈顯困難
- 人力：遠端的系統，需要初階以上的工程人力來維運
- 成本：硬體資本支出增加、外點人力成本太高、多個資料中心的更新和同步不易…
- 安全：因為中國政府的特性，主要資料庫希望可以避免放在中國
- 滿意度：call center 和 IT 部門抱怨接不完
上述 IT 挑戰，在製造業相當普遍，在「雲端科技」興起後，又多了新的挑戰，例如：
- 公司新的產品若要結合雲端特性，這是 RD 的責任，還是 IT 部門上場的時機？
- 高層要求 IT 成本要不斷下降，但系統和功能愈來愈多，好像有某個雲端服務可以同時兼顧，但與既有 IT 架構不相容，我要改架構嗎？
- 員工使用的終端設備愈趨複雜、使用情境也愈趨多元，甚至有高層直接要求 IT 部門支援，該如何配合？
這些新舊挑戰加起來的總和結果，已經超出傳統 IT 思維可以解決的範疇了，我們觀察到，這些問題著實讓企業主管十分頭痛。這些問題，常常造成 IT 部分與行銷/業務部門之間的對立，這種對立關係，有時不下於業務部門與生產部門之間的緊張程度。
「雲端」資訊工廠，讓你專注本業
雖然某些挑戰是因雲端科技而生，但雲端產生的服務模式卻也提供了可能是最好的解決方法。整件事情若回到商業本質思考：
- 我一定「需要」這些資訊工廠，但我一定得「自己建」嗎？哪些可以「外包」給別人做？
- 我的公司全球硬體生產有最佳成本優勢，那在「全球資訊製造」上呢？同樣維持一個資訊工廠，我的單位成本及總成本（包含設備、軟體、人力、電力、甚至機會成本）是否比競爭者高？
- 我有沒有機會使用一個雲端資訊工廠，就像 Apple 使用鴻海工廠一樣，同時達到最低成本及最高品質呢？
- 如果我要和 Apple 競爭，成本、time to market、大量製造都要追上，誰能幫我做到？
Google 是在「網路＋廣告」的產業裡，為了保持永續的競爭優勢，Google 才得自己「蓋」資訊工廠。幾乎所有的事情 Google 都做完了，身為終端使用者，我們才不需要租用許多儲存空間和頻寬在使用這些網路服務。
台灣企業的本質上仍是科技製造業、建構系統背後的資訊工廠「不一定」構成競爭優勢的要素，換句話說，其實「不一定要自己動手建資訊工廠」。就跟我們製造產品一樣，資訊系統和資訊工廠也有分等級和種類，「核心營運相關的」與「大量生產的」應該可以被拆分開來，前者可能需要部分或全部自己做，後者因為自己做不出規模經濟且技術不夠，則可以交給別人做。
把非核心的事情交給其他人來做，企業只做設計管理的工作，投資專注於在核心業務，非核心業務則外包以取得更低的成本及更大的量，這個在製造業行之有年的商業典範，逐漸在轉移到企業的 IT 環境當中。事實上，將「建構及維運資訊工廠的工作」外包出去，也正是雲端運算最核心的商業概念之一。
雲端資訊工廠的評量標準
假設你今天準備量產一樣新產品，除了成本之外，第一件想到的事情應該是「工廠的產能是否能配合？」同樣地，經營雲端資訊工廠也是有產能的問題。既然是工廠，衡量的標準也有許多是相通的，不管您目前 IT 架構為何，我們建議可用以下基本問題來衡量雲端資訊工廠的優劣，以及對於貴企業的合適程度：
- 「品質」及「成本」的要求：如果你想做的跟 Apple 一樣好，成本也要一樣低，那你可能得找 Apple 的資訊工廠供應商才有辦法
- 資訊的「量產能力」：會不會一量產就掛掉？
- 第一次成功率（First Time Success Rate）有多高：這跟實體製造業稍稍不同。在 IT 的考量上，必須考慮第一次上線是否就能在大量資訊生產的前提下，穩定的運作。
- 一致性的高良率：IT 術語就是一致性（consistency），短暫的高良率很容易做到，必須有辦法提供一致的高良率才能確保成功。
- 工廠的穩定運作率：以 IT 術語，就是可用度（availbility），不要一個地震，工廠就斷水斷電或機器壞掉，導致無法生產。
- 可擴充性（scalability）：這也跟實體製造業稍稍不同，IT 實務上，若採用合適的雲端架構和服務，以及投資相當的產能預備準備，一個資訊工廠是「有可能」將產能瞬間拉高 10 倍的。而需求瞬間暴增的狀況，愈來愈常發生，尤其是 B2C 的網路服務。
因為新商業（如雲端服務）及應用（如行動上網）的興起，我們實際看到「雲端資訊工廠」的趨勢正在發生當中，我們也預測在商業考量下，有愈來愈多的企業會開始採用這樣的 IT 營運模式。
如果您希望更深入了解我們的經驗，歡迎您與我們聯繫
另外，我們也希望幫企業的 IT 部門緩頰：要做到像 Google 這種程度，可是很難的！！
＊本文特別感謝 益科股份有限公司 及 思昉科技 貢獻其專業意見！！
